当车辆通过时，触发车辆检测装置，启动图像捕获装置以获得车辆的正面或背面图像，并将图像传输至计算机，并使用车牌提取车牌，字符分割模块将字符划分为车牌，最后字符识别模块进行字符识别，并将识别结果发送给监控中心或收费站等应用程序。
系统框图：（1）基于原始图像的方向区域距离测量，通过颜色边缘检测获得原始边缘图像。
（2）对原始边缘图像中的每个边缘点执行边缘颜色对检测以获得候选牌照边缘图像（3）候选牌照边缘图像的闭合操作以获得连接域图像（4）计算方面每个连接域的比率，并消除不在阈值范围内的连接域。
如果只剩下一个连接域，则可以确认为车牌区域，7）。
（5）如果有多个连接域，则计算r。
消除不在阈值范围内的连接域。
如果只有一个连接域，则可以将其确认为牌照区域。
如果存在多个连接域，则将检测颜色边缘然后调平。
扫描并计算每行灰度值的数量N.如果存在连续的M行或更多N∈[n1，n2]，则可以将连通域视为牌照区域。
（7）从原始图像中提取车牌图像。
汽车牌照自动识别可广泛应用于交通流量检测，交通控制和感应，机场，港口，社区车辆管理，无停车自动停车，红灯等违法车辆监控和车辆安全防盗等，应用前景广阔。
车牌自动识别是智能交通领域计算机视觉，图像处理和模式识别技术的重要研究课题之一。
它是交通管理智能化管理的重要组成部分，包括车牌定位，车牌分割和车牌字符识别。
关键环节。
发达国家的LPR系统已成功应用于实际运输系统，中国的开发和应用进展缓慢，基本处于实验室阶段。
